Нова технология за разпознаване на лица може да идентифицира пътниците на авиокомпаниите с маски за лице през по-голяма част от времето, според нови данни от Дирекцията за наука и технологии (DHS) на Министерството на вътрешната сигурност на САЩ. В най-добрия случай AI технологията (изкуствен интелект) идентифицира 96% от пътниците с маски, в сравнение с почти 100% при немаскираните пътници, сочат резултатите от изследването „Биометричното рали 2020”, организирано от свързана с DHS тестова лаборатория. Тестовете оценяват 60 комбинации от различни камери и алгоритми, използвани за идентифициране на човек.
За хората, носещи маски за лице, средната точност е 77%, в сравнение със средната стойност от 93% за немаскираните участници. Най-лошият процент е бил 4% за маскирани пътници и 11% за немаскирани, показват данните. Най-добрите алгоритми в момента определено са по-добри от най-добрите хора при разпознаване на лица. Технологията ще става все по-добра и вероятно ще бъде най-скоро внедрена по летищата в цял свят, заяви Милен Ганев, съдружник в българската софтуерна компания „Е-CARD“, която е в топ 50 на Европа.
DHS е задължена от закона да разработи автоматизирана биометрична система, която използва физическите характеристики на дадено лице – като модел на лицето или пръстов отпечатък, за идентифицира чуждестранни граждани, влизащи и излизащи от САЩ. Въз основа на резултатите, организациите, които използват технологията за лицево разпознаване, биха могли да позволят на хората да запазят маските си, намалявайки рисковете за много пътници и персонала, работещ на летищата.
Преди пандемията най-добрият биометричен алгоритъм имаше 5% неуспех при разпознаване на хора с маски на лицето, коментира Милен Ганев от E-CARD. Повечето алгоритми не успяваха да идентифицират между 20% и 50% от изображенията, според доклад от юли на Националния институт по стандарти и технологии (NIST). Към ноември се наблюдава значително подобрение в точността.
Технологията за разпознаване на лица е подложена на строг контрол, за да отговори на изискванията за поверителност. Съвсем наскоро активистите от „Black Lives Matter” се възпротивиха срещу тенденцията към расови пристрастия на технологията. А някои компании прекратиха продажбите на технологията на полицейски управления. За да се справи с разликите в способностите за разпознаване, изследването „Биометрично рали” 2020 използва 582 участници от 60 различни страни, което му осигурява данни от разнообразни групи.